Melhore sua experiência de jogo com Ksp-AutoRepairs, um script robusto de reparo e lavagem de veículos projetado para seu servidor. Esta interface amigável permite que os jogadores interajam perfeitamente com serviços de lavagem e reparo de carros usando HTML, CSS e JavaScript.

Com o Ksp-AutoRepairs, você pode gerenciar facilmente vários locais de lavagem de carros, conforme definido no seu arquivo de configuração. O script mantém uma verificação constante da distância do jogador desses locais, garantindo que eles estejam sempre informados e engajados.

Quando um jogador se aproxima de um posto de lavagem de carros, ele receberá um prompt para acionar o menu de reparo e lavagem pressionando a tecla 'E'. Este menu é intuitivo e fornece opções claras para lavar e consertar veículos.

Antes de qualquer ação de lavagem ser realizada, o script verifica se o nível de sujeira do veículo excede um limite definido, garantindo uma interação realista e satisfatória. Usando callbacks NUI (Native UI), o Ksp-AutoRepairs facilita interações suaves entre o cliente do jogo e a UI baseada na web.

Os jogadores podem sair facilmente do menu a qualquer momento pressionando a tecla Esc, permitindo uma experiência sem estresse. O Ksp-AutoRepairs vem com idioma inglês integrado suporte, tornando-o acessível a uma ampla gama de jogadores.

A personalização está na ponta dos seus dedos! Ajuste várias configurações diretamente no arquivo de configuração, incluindo opções de preços e limites de nível de sujeira para atender aos requisitos exclusivos do seu servidor. Além disso, o script emprega o PolyZone, que define e gerencia as áreas onde os serviços de lavagem de veículos estão disponíveis.

Este script simples, mas eficaz, é perfeito para servidores que podem não ter mecânicas on-line disponíveis o tempo todo ou para aqueles que querem uma opção de backup durante horários de menor movimento. Instalar o Ksp-AutoRepairs é moleza — basta arrastar e soltar os arquivos para começar!

Pronto para elevar os serviços de veículos do seu servidor? Confira a prévia e baixe o script em GitHub para começar hoje mesmo!

Clique aqui para baixar!